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AI Agent 核心：ReAct 机制原理、缺陷与 Plan-and-Execute 解决方案面试详解很多面试者对 ReAct Agent 存在理解误区，分不清模型和代码各自承担的职责。本文拆解 ReAct 完整运行流程，剖析它的两大工程缺陷，对比 Plan-and-Execute 优化方案，贴合面试答题逻辑，帮你精准吃透 Agent 推理架构。

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五、AIGC大模型_09手动实现ReAct_Agent在上一章节中，我们了解到：create_react_agent 是 LangGraph 提供的一个预构建方法（from langgraph.prebuilt import create_react_agent），它可以将语言模型（LLM）和一组工具（Tools）结合起来，创建一个能够根据用户输入自动调用工具的智能代理，这个代理可以根据用户的请求，决定是否需要调用某个工具，并将工具的输出反馈给用户

我是有底线的