Hadoop小文件合并技术深度解析：HAR文件归档、存储代价与索引结构在Hadoop分布式文件系统（HDFS）的设计哲学中，"大文件、流式访问"是核心原则。然而现实场景中，海量小文件（通常指远小于HDFS默认块大小128MB的文件）的涌入却成为系统性能的"隐形杀手"。这种现象的根源可追溯至多维度因素：物联网设备持续生成的传感器日志、社交媒体平台的用户生成内容（UGC）、以及传统企业将关系型数据库迁移至Hadoop时产生的碎片化数据等。以某电商平台为例，其每日新增的点击流日志可能包含数百万个KB级文件，这种数据特征与HDFS的原始设计目标形成尖锐矛盾。