gc调优

没有bug.的程序员

网关在高并发场景下的优化实践：从Reactor模型到GC调优的深度指南📌 血泪教训：某电商平台在双十一流量洪峰期间，API 网关因线程阻塞与 GC 频繁，导致 P99 延迟从 20ms 暴涨至 1.2s，最终触发熔断机制，12 万订单请求失败。事后分析：线程模型未优化 + Netty 参数配置不当 + GC 未调优，三大问题叠加引发系统崩溃。

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Ribbon vs LoadBalancer 深度解析Ribbon与LoadBalancer的技术演进：Ribbon请求处理的完整流程：LoadBalancer响应式执行流程：

没有bug.的程序员

单体 → 微服务演进路径：一个真实电商项目的渐进式转型"商城通"电商平台的技术演进背景：18个月演进时间线：第一阶段工作分解：第二阶段工作分解：用户服务拆分实战案例：

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JVM 安全与沙箱深度解析JVM安全模型四层架构：字节码验证四阶段流程：多级ClassLoader安全隔离：JVM攻击类型与防护矩阵：

没有bug.的程序员

AOT 与 GraalVM Native Image 深度解析AOT与JIT编译对比：GraalVM Native Image编译流程：Native Image vs 传统JVM性能对比：

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GC 调优实战：从慢到快的真实案例案例背景：某电商系统在双11大促期间，出现频繁Full GC，最大停顿时间达到3.5秒，严重影响用户体验。

鼠鼠我捏，要死了捏

深入解析Java GC调优：从原理到实战随着互联网业务的高速发展和在线服务的高并发需求，Java 应用对内存管理和垃圾回收（Garbage Collection，简称 GC）的要求越来越高。在微服务、容器化部署、大数据消费和流式计算等场景下，GC 的停顿时间直接影响系统吞吐量和用户体验。本文聚焦 Java 核心技术中的 GC 调优，系统分析垃圾回收基本原理、G1 收集器关键源码逻辑，并结合真实生产环境案例，给出可落地的优化建议。

鼠鼠我捏，要死了捏

深入实践G1垃圾收集器调优：Java应用性能优化实战指南随着微服务和海量并发请求的普及，Java应用在生产环境中对低延迟和高吞吐的需求日益显著。传统的CMS和Parallel GC 在大内存场景下常出现Full GC 停顿时间长、吞吐下降等问题。G1（Garbage-First）垃圾收集器作为JDK 9+的默认垃圾收集器，通过分区回收、并行并发标记、混合回收等机制显著降低停顿时间，成为大中型服务的首选。

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GC 日志分析与调优：从日志到性能优化的实战指南在 Java 性能优化的日常工作中，垃圾回收（Garbage Collection, GC）一直是绕不开的话题。即便你对 JVM 内存结构烂熟于心，如果无法读懂 GC 日志，定位性能问题就会陷入“黑箱调优”。

水中加点糖

JVM-GC(G1)实践—GC异常定位、参数调整、GC更换如SpringBoot官方介绍所说的那样，从SpringBoot3.x开始支持的最低JDK版本为：JDK17（官方推荐使用BellSoft Liberica JDK），其对应的GC为G1。本文笔者从应用实践的角度出发，记录一些关于GC的一些实践总结。

我是有底线的