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调参优化
爱吃泡芙的小白白
2 个月前
机器学习
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集成学习
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模型微调
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调参优化
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模型调参方法
机器学习——集成学习框架(GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost)、调参方法
对训练样本较少的结构化数据领域，Boosting算法仍然是常用项XGBoost、CatBoost和LightGBM都是以决策树为基础的集成学习框架