智能巡航

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工厂智慧设备检测：多模态算法提升工业安全阈值工厂智慧设备检测：从技术突破到场景化落地在工业4.0与智能制造的双重驱动下，工厂设备检测正经历从人工巡检到智能化监控的颠覆性变革。传统检测方式受限于人力成本、环境干扰及响应延迟，难以满足现代工厂对安全性、效率与可持续性的要求。而基于AI、物联网（IoT）与边缘计算的工厂智慧设备检测系统，通过实时数据采集、多模态算法分析与闭环控制，已实现轨道异物检测、皮带偏离检测、设备停机检测、漏油检测、扬尘检测等核心场景的检测成功率超95%，成为工业安全与效率提升的关键基础设施。

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假期国道安全：智慧货车计数与异常检测智慧大货车计数助力假期：技术赋能道路安全与运输效率背景：假期交通压力与安全隐患并存每逢假期，国道车流量激增，大货车与私家车混行导致交通事故频发。据统计，假期期间国道车祸中超30%与大货车超速、违规变道相关，而传统人工计数方式效率低、误差大，难以实时监测货车流量与异常行为。在此背景下，智慧大货车计数技术通过融合高精度传感器、AI算法与边缘计算，实现对货车数量、速度及异常状态的实时监测，为假期道路安全与运输调度提供关键支持。

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极端高温下的智慧出行：危险检测与救援高温天气下智慧出行：多算法融合构建安全防护网背景：极端高温下的出行安全挑战2025年夏季，我国多地持续突破50℃高温，极端天气对出行安全构成严峻挑战。高温导致人体机能下降，户外工作者中暑晕倒风险激增；电动车电池在高温环境下自燃概率提升；传统监控设备因高温出现故障频发，导致救援响应滞后。在此背景下，智慧出行系统需整合多模态算法与工业级硬件，实现从风险感知到应急处置的全链路覆盖，确保高温天气下出行安全。

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夏季道路安全的AI革命：节省人力、提升效率AI夏季道路安全：用智能算法守护每一条街道背景：夏季道路安全的挑战与机遇夏季是道路安全事件的高发期。高温天气容易导致驾驶员疲劳、行人行为异常（如跌倒或中暑），同时，车流量增加、夜间活动频繁（如夜市、露天聚会）也带来了更多安全隐患。传统的道路监控依赖人工巡检，效率低、成本高，且难以实时响应突发情况。

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打造船岸“5G+AI”智能慧眼智驱力赋能客船数智管理项目介绍船舶在航行、作业过程中有着严格的规范要求，但在实际航行与作业中往往会因为人为的疏忽，发生事故，导致人员重大伤亡和财产损失；为推动安全治理模式向事前预防转型，实现不安全状态和行为智能预警，起到有效防范作用，提升安全管理水平；智驱力联合海泓网络为新海华6完成船舶AI智能视频监控系统安装，通过蓝水母平台为所属26艘客船共同打造的船5G+A智能慧眼并正式投入使用。