锁

lkbhua莱克瓦24

进阶-锁章节当10万用户同时抢购限量商品，库存却显示为负数——这不是技术故障，而是锁机制失效的悲剧。” 在2025年数据库故障报告中，68%的高并发系统崩溃源于锁设计缺陷。作为数据库工程师，你无法回避一个核心问题：如何在保障数据一致性的同时，让系统吞吐量飙升？

予枫的编程笔记

【Java进阶】深入浅出 Java 锁机制：从“单身公寓”到“交通管制”的并发艺术🍂 枫言枫语：我是予枫，一名行走在 Java 后端与多模态 AI 交叉路口的研二学生。“予一人以深耕，观万木之成枫。”

Java 并发编程：synchronized 优化原理深度解析synchronized 是 Java 并发编程中最基础且核心的同步机制，用于保证临界区代码的原子性、可见性和有序性。早期 synchronized 因性能开销较大被称为 “重量级锁”，但 JVM 通过偏向锁、轻量级锁、重量级锁的三级锁机制进行了深度优化，在不同并发场景下自动切换锁状态，平衡了线程安全与执行效率。本文基于 Java 并发编程核心知识，结合具体代码示例与 JVM 底层实现，详细拆解 synchronized 的优化原理与实践逻辑。

ReentrantLock 与 synchronized 的区别Java 中的 ReentrantLock 和 synchronized 都是用于实现线程同步的机制，但它们在功能、使用方式和性能等方面存在显著差异。以下是它们的主要特征及区别：

深入理解 Redisson：分布式锁原理、特性与生产级应用（Java 版）Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 驻内存数据网格（In-Memory Data Grid），它不仅提供了丰富的 Redis 客户端功能，还封装了大量分布式锁、分布式集合、分布式对象等工具类，让开发者可以像使用本地 Java 对象一样，便捷地实现分布式应用的开发。

一叶飘零_sweeeet

MySQL锁机制深度剖析：从底层原理到实战避坑，一篇吃透所有锁！在高并发的MySQL数据库场景中，锁是解决数据竞争、保证事务隔离性和数据一致性的核心机制。但MySQL锁类型繁多（全局锁、表锁、行锁、间隙锁…），底层逻辑抽象，稍不注意就会引发死锁、锁等待、幻读等问题。本文将从理论原理到实战案例，全方位拆解MySQL锁机制，让你不仅“知其然”，更“知其所以然”。

批处理脚本密码保护之简单加密在Windows批处理脚本开发中，保护敏感操作和防止未授权访问是常见需求。本文将通过分析两个不同版本的密码保护批处理脚本，探讨如何实现安全、用户友好的密码保护机制，并逐步优化代码结构和安全性。

程序员三明治

【Java】synchronized关键字详解：从字节码到对象头与锁升级synchronize底层使用的是minitor，Monitor 被翻译为监视器，是由jvm提供，c++语言实现。

笨手笨脚の

Mysql 的锁机制MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。全局锁用来对整个数据库实例加锁，由于 Myisam 引擎不支持事务，因此想要进行数据全局备份或库存清点时，就使用该锁让整库处于只读的状态。

岁岁岁平安

Java的双重检查锁机制(DCL)与懒加载的单例模式目录一、懒加载的单例模式。二、常见的方案。（有缺陷）（1）单纯的同步方法。（性能差）（2）单次检查 + 同步块。（仍有线程安全问题）

线程安全之《Sychronized的八锁案例》1. 作用于实例方法，当前实例加锁，进入同步代码前要获得当前实例的锁；2. 作用于代码块，对括号里配置的对象加锁。

佛祖让我来巡山

我们一起“扒一扒”ReentrantLock：看看锁背后那些精妙的设计今天泡杯茶，深入聊聊咱们的老朋友——ReentrantLock。平时用 synchronized 关键字挺顺手，但一旦想玩点高级的，比如公平锁、尝试获取锁、可中断获取锁，那就得请出 ReentrantLock 了。咱们不光要会用，还得掀开它的盖子，看看里面的发动机（AQS）是怎么转的。

深入Java并发：锁机制原理剖析与性能优化实战想象一下，你正在管理一个繁忙的银行🏦：多个客户同时要存取款，但现金柜只有一个。如果没有合适的"锁" 机制，就会出现混乱——两个客户同时取钱，结果账户余额对不上！

呼啦啦啦啦啦啦啦啦

synchronized锁，ReentrantLock 锁目录synchronized的底层实现：锁升级1.无锁状态（初始状态）2.偏向锁（单线程优化）3.轻量级锁（低竞争优化）

就叫年华吧丶

情况：后端涉及到异步操作，数据还没更新完就直接向前端返回success的结果。情况：后端涉及到异步操作，那么可能数据还没更新完就直接向前端返回success的结果。这就导致数据不一致。因此需要采用锁或者其他机制，对异步场景进行处理，确保数据的一致性。

SQL语句中锁的使用与优化在数据库中，除了传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供需要用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。

佛祖让我来巡山

【锁的本质】锁本身就是共享资源，那么锁如何保证线程安全？锁本身作为共享资源却能保证线程安全，以及AtomicInteger等原子类的线程安全实现，其根本原因都依赖于硬件层面的原子操作指令和内存屏障。下面分层解析其原理：

深入理解Java锁原理（一）：偏向锁的设计原理与性能优化如果大家对偏向锁有一定了解，可以直接往后看：深入理解Java锁原理（二）：轻量级锁的设计原理到实战优化

Mysql—锁相关面试题（全局锁，表级锁，行级锁）通过 flush tables read wirh lock,语句会将整个数据库处于只读状态，此时其他线程进行增删改，或者表结构的修改就会进行阻塞。全局锁主要用于全库数据备份。防止在备份整个数据时，其他线程操作数据库，使备份的数据库数据与真实数据库数据不一致。

MasterNeverDown

在C#中的乐观锁和悲观锁在C#中，乐观锁（Optimistic Locking）和悲观锁（Pessimistic Locking）是两种不同的并发控制策略，用于处理多线程环境下的数据一致性问题。它们的核心区别在于对数据冲突的预期和处理方式。