流式计算拓扑

KWDB创作者计划— KWDB技术范式革命：从数据存储到认知进化的架构跃迁引言：数据库的认知觉醒在AIoT设备数量突破万亿、边缘计算节点算力总和超越云端的2025年，传统数据库的"存储-计算"二元结构正面临认知维度缺失的困境。当工业数字孪生需要实时推演百万设备状态，城市大脑需处理多模态时空数据时，数据库已不能止步于被动记录。KWDB（KaiwuDB Community Edition）通过"多模认知引擎+AI原生架构"的双重突破，正在推动数据库从"数据容器"向"认知实体"的范式跃迁。一、认知基座：多模融合的范式突破 1.1 三维数据建模体系传统二维表结构在时空场景下的局限

KWDB创作者计划—KWDB认知引擎：数据流动架构与时空感知计算的范式突破引言：数据智能的第三范式在数字化转型进入深水区的2025年，企业数据系统正面临三重悖论：数据规模指数级增长与实时决策需求之间的矛盾、多模态数据孤岛与业务连续性要求之间的冲突、静态存储范式与动态场景适配之间的鸿沟。KWDB（KaiwuDB Community Edition）通过创新的"时空立方体"存储模型与"数据流体"计算架构，正在构建第三代认知型数据库的技术基座。