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sharingjdbc
南客先生
6 小时前
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海量聊天数据处理：基于Spring Boot与SharingJDBC的分库分表策略及ClickHouse冷热数据分离
随着互联网应用的快速发展，每天产生的聊天记录数量级已经达到了惊人的程度。以2000万条/天为例，一年下来就是大约7.3亿条记录。如此庞大的数据量给数据库的设计和管理带来了前所未有的挑战。本文将探讨如何使用SharingJDBC整合Spring Boot技术来实现合理的分库分表策略，并结合大数据同步工具将数据存储至ClickHouse中进行冷热数据分离。