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旅途中的宽~

1 年前

【深度学习】神经网络中 Batch 和 Epoch 之间的区别是什么？我们该如何理解？随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent，SGD）是一种优化算法，用于在机器学习和深度学习中更新模型参数，以最小化损失函数。与传统的梯度下降算法不同，SGD在每次参数更新时只使用一个样本（或一小批样本），而不是使用整个训练数据集。这使得SGD具有更快的收敛速度，并且可以处理大规模的数据集。