去云论文摘要在遥感领域，云污染是严重影响光学卫星图像质量的常见问题。随着深度学习技术的快速发展，云污染问题有望得到解决。在本文中，我们提出了一种新的去噪扩散概率模型-云去除网络(DDPM-CR)，它可以有效地去除光学图像场景中的薄云和厚云。我们的网络利用去噪扩散概率模型(DDPM)体系结构来整合云层光学图像和辅助SAR图像作为输入来提取DDPM特征，为缺失信息检索提供重要信息。此外，我们还提出了一种采用DDPM特征的云移除头，该云移除头具有多尺度的注意力机制来去除云。为了获得更好的网络性能，我们提出了一种面向云的损失