lambda架构

系统架构设计师大数据架构篇一Lambda 架构提供了一个能够满足大数据系统关键特性的架构，包括高容错、低延迟、可扩展等。它整合离线计算与实时计算，融合不可变性、读写分离和复杂性隔离等原则，可集成 Hadoop、Kafka、Spark、Storm 等各类大数据组件。

数仓架构：离线数仓、实时数仓Lambda和Kappa、湖仓一体数据湖大数据HBase图文简介-CSDN博客数仓分层ODS、DWD、DWM、DWS、DIM、DM、ADS-CSDN博客

Java后端何哥

大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别前言：在大数据处理领域，两种突出的数据架构已成为处理大量数据的流行选择：Lambda 架构和 Kappa 架构。这些架构为实时处理和批处理提供了强大的技术解决方案，使组织能够从其数据中获得有价值的见解。随着互联网时代来临，数据量暴增，开始使用大数据工具来替代经典数仓中的传统工具。此时仅仅是工具的取代，架构上并没有根本的区别，可以把这个架构叫做离线大数据架构。后来随着业务实时性要求的不断提高，人们开始在离线大数据架构基础上加了一个加速层，使用流处理技术直接完成那些实时性要求较高的指标计算，这便是 Lamb

【大数据】数据湖：下一代大数据的发展趋势国内的大型互联网公司，每天都会生成几十、几百 TB，甚至几 PB 的原始数据。这些公司通常采用开源的大数据组件来搭建大数据平台。大数据平台经历过以 Hadoop 为代表的离线数据平台、Lambda 架构平台、Kappa 架构平台三个阶段。