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青橘MATLAB学习
21 天前
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深度学习中的预训练与微调：从基础概念到实战应用全解析
本文系统解析深度学习中预训练与微调技术，涵盖核心概念、技术优势、模型复用策略、与迁移学习的结合方式，以及微调过程中网络参数更新机制、模型状态分类等内容。同时深入分析深层神经网络训练难点如梯度消失/爆炸问题，为模型优化提供理论支撑。适合深度学习开发者及研究者快速掌握迁移学习核心技术。 关键词：预训练；微调；迁移学习；梯度消失；模型复用