计算机视觉进化论：YOLOv12、YOLOv11与Darknet系YOLOv7的微调实战对比YOLO系列作为实时目标检测领域的重要里程碑，持续引领速度与精度的平衡发展。本文围绕YOLOv7（基于Darknet框架）、YOLOv11及YOLOv12，系统、深入地对比了三款模型的架构创新、微调策略、核心技术及应用场景。我们详细解析了三者骨干网络设计（如Darknet-53、E-ELAN、C3k2模块）、注意力机制（如YOLOv12的Area Attention）以及参数优化策略（动态数据增强、量化剪枝），并结合工业检测、医疗影像、自动驾驶等多样化应用展开实战案例。实验表明，YOLOv12-N在mAP