大模型训练平台：重构 AI 研发范式的智慧基建当 AI 研发陷入“高耗低效”困局，如何破局？在大模型技术爆发的今天，企业 AI 研发正面临前所未有的挑战：某金融机构为训练风控模型投入大量算力，却因数据标注耗时半年延误项目；某制造企业搭建的训练集群利用率不足 40%，资源浪费严重；某跨境企业直接使用通用模型，在本土场景中的准确率不足 60%。传统模式的“数据治理难、算力成本高、场景适配弱”，让多数企业难以驾驭大模型的强大潜力。中关村科金大模型训练平台，以“自动化、行业化、弹性化”为核心，构建从数据预处理到模型部署的全链条智能体系，让企业告别技术门槛与资