基于GA遗传优化的FIR滤波器幅频相频均衡补偿算法matlab仿真目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序在数字信号处理领域，有限冲激响应（FIR）滤波器因其结构简单、稳定性好且易于实现线性相位等优点被广泛应用。然而，实际应用中FIR滤波器可能存在幅频特性不平坦或相频特性非线性的问题，导致信号失真。遗传算法（Genetic Algorithm, GA）作为一种全局优化算法，通过模拟生物进化过程中的自然选择和遗传机制，能够在多维参数空间中高效搜索最优解，为 FIR 滤波器的幅频相频均衡补偿提供了新的思路。