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l1/l2正则化
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l1/l2正则化
深度学习正则化：原理、方法与应用深度解析
本文深入探讨深度学习中的正则化技术，介绍其避免过拟合的重要性，详细讲解常见的正则化方法，如 L 1 L_1 L1和 L 2 L_2 L2正则化、Dropout等，并通过线性回归案例和神经网络训练流程对其进行直观阐释。帮助读者理解正则化原理，掌握在深度学习中有效应用正则化技术的方法，提升模型泛化能力。 关键词：深度学习；正则化；过拟合； L 1 L_1 L1正则化； L 2 L_2 L2正则化；Dropout