机器学习实操 第二部分 神经网路和深度学习 第13章 使用TensorFlow加载和预处理数据第13章深入探讨了如何使用TensorFlow加载和预处理数据。本章首先介绍了tf.data API，它能够高效地加载和预处理大规模数据集，支持并行文件读取、数据打乱、批量处理等功能。接着，讨论了TFRecord格式，这是一种高效的二进制存储格式，适合存储大量数据。此外，还介绍了Keras预处理层，这些层可以直接嵌入到模型中，实现在训练和推理过程中对数据的自动预处理。最后，探讨了TensorFlow Datasets（TFDS）和TensorFlow Hub等工具，它们提供了便捷的数据加载和预处理功能。