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主成分分析(pca)
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主成分分析(pca)
基于主成分分析(PCA)的数据降维
主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一种用于数据降维的方法,其核心目标是在尽可能保留原始数据信息的前提下,将高维数据映射到低维空间。该算法基于方差最大化理论,通过寻找数据的主要变化方向(即主成分),将原始数据投影到这些方向上,从而实现降维。