自然语言处理NLP中的连续词袋（Continuous bag of words，CBOW）方法、优势、作用和程序举例为了使得计算机理解一个文本，可以将文本中的词表示为数字向量。连续词袋（Continuous Bag of Words, CBOW）是一种用于自然语言处理中的词嵌入模型，它是Word2Vec算法的一种变体。 Word2vec是一种基于神经网络的生成单词嵌入的方法，它是词的密集向量表示（ dense vector representations of words），能够描述词的语义和关系。实现 Word2vec主要有两种方法:(1) 连续词袋(Continuous bag-of-words, CBOW) ;