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缺失值处理
MoRanzhi1203
18 天前
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5. Pandas 缺失值与异常值处理
在数据分析中，缺失值与异常值是常见问题。如果不处理，可能导致分析结果偏差或模型性能下降。本篇文章系统介绍 Pandas 中缺失值与异常值的检查与处理方法，包括检测、删除、填充以及简单的异常值处理技巧，为数据清洗和建模提供可靠基础。
kngines
5 个月前
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【PostgreSQL数据分析实战：从数据清洗到可视化全流程】金融风控分析案例-10.1 风险数据清洗与特征工程
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我是有底线的