技术栈
ai面试
Irene1991
14 天前
面试
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ai面试
2026年 AI面试 经验分享
本文分享了作者参与AI语音面试的真实体验，对比了AI面试与真人面试的差异，并总结了实用应对技巧。AI面试采用实时对话形式，通过关键词匹配和逻辑分析评估候选人，更注重回答的结构性、关键词命中和连贯性。
GEM的左耳返
8 个月前
spring boot
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微服务
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java面试
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互联网大厂
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rag技术
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ai面试
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java技术栈
Java面试全方位解析：从基础到AI的技术交锋
Java多线程并发控制方式synchronized和Lock的区别Spring IoC容器初始化过程Spring Boot自动配置原理
remCoding
9 个月前
spring boot
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spring cloud
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kafka
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java面试
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jakarta ee
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ai面试
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ai微服务
Java大厂面试实录：从Spring Boot到AI微服务架构的深度拷问
第一轮提问：电商场景下的高并发架构面试官：小曾，我们公司电商业务面临“双十一”秒杀场景，需要支持百万级并发，你会如何设计系统架构？请结合Spring Cloud和消息队列谈谈方案。
TGITCIC
1 年前
人工智能
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大模型
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transformer
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ai agent
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大模型面试
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ai面试
为何大模型都使用decoder-only?
2017年，BERT的横空出世让双向注意力机制成为NLP领域的“武林盟主”。通过Masked Language Modeling（MLM），BERT在阅读理解、情感分析等任务中展现出惊人的表现，但它的“短板”很快暴露：生成能力堪比“哑巴英语”。彼时的模型若想生成文本，必须依赖编码器-解码器结构，例如T5或BART，这类架构虽能兼顾理解与生成，却因训练效率低下、推理成本高昂而饱受诟病。
我是有底线的