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为何大模型都使用decoder-only?
2017年，BERT的横空出世让双向注意力机制成为NLP领域的“武林盟主”。通过Masked Language Modeling（MLM），BERT在阅读理解、情感分析等任务中展现出惊人的表现，但它的“短板”很快暴露：生成能力堪比“哑巴英语”。彼时的模型若想生成文本，必须依赖编码器-解码器结构，例如T5或BART，这类架构虽能兼顾理解与生成，却因训练效率低下、推理成本高昂而饱受诟病。