遥感大数据

@HNUSTer12 小时前
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基于 GEE 的城市热岛效应分析——可视化地表温度 LST 与归一化植被指数 NDVI 的关联目录1 前言2 研究方法及数据处理3 完整代码4 运行结果随着全球气候变化的不断加剧,城市热岛效应逐渐成为了城市可持续发展中的重大挑战之一。城市热岛效应是指城市区域内由于人为活动、建筑材料、地面铺装方式等因素导致的温度明显高于周边郊区的现象。这种效应不仅对城市居民的舒适度造成了显著影响,还可能加剧能源消耗、空气污染,甚至对公共健康产生威胁。因此,研究城市地表温度(Land Surface Temperature,简称 LST)及其与归一化植被指数(Normalized Difference Vegetat
@HNUSTer1 天前
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基于 GEE 利用 Sentinel-2 数据反演叶绿素与冠层水分含量目录1 数据加载与预处理2 叶绿素含量反演3 冠层水分反演4 数据可视化与导出5 完整代码6 运行结果
@HNUSTer1 个月前
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基于 GEE 计算研究区年均地表温度数据目录1 代码解析2 完整代码3 运行结果(1)定义研究区:(2)导入地表温度数据:本文采用的地表温度数据为MOD11A2 V6.1地表温度产品,其包含2000年至今全球的地表温度数据,时间分辨率为8天,空间分辨率为1km。
@HNUSTer1 个月前
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基于 GEE 利用插值方法填补缺失影像目录1 完整代码2 运行结果利用GEE合成NDVI时,如果研究区较大,一个月的影像覆盖不了整个研究区,就会有缺失的地方,还有就是去云之后,有云量的地区变成空值。
@HNUSTer1 个月前
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基于 GEE Landsat 与 Sentinel 数据的归一化水体指数 NDWI 计算和水体提取目录1 归一化水体指数(NDWI)2 完整代码3 运行结果4 运行结果可视化对比归一化水体指数(NDWI)是遥感影像分析中常用的指数,主要用于识别和提取水体。NDWI通过比较可见光波段(绿波段)与近红外波段(NIR)的反射率差异,突出水体与非水体区域的区别。水体在近红外波段的反射率较低,而在绿波段的反射率较高,因此NDWI能够有效地识别水域。该指数在水体监测、水资源管理以及环境变化研究中有着广泛应用。
@HNUSTer2 个月前
云计算·遥感大数据·gee·云平台·空间降尺度
基于 GEE 利用 RF 回归模型实现空间降尺度目录1 前言2 完整代码3 运行结果本篇讲述在GEE上基于回归模型降尺度,也就是要复现以下论文,该论文发表在J-Star期刊上。
夏日恋雨2 年前
物联网·matlab·无人机·生态学·植被遥感·智慧农业·遥感大数据
基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算教程详情点击链接:基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算 前言