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泛函分析

aichitang2024
1 天前
c++·python·数学·算法·机器学习·ai·泛函分析
快乐泛函每一天!内积空间摘要:在泛函分析与线性代数中,赋范线性空间解决了“长度”与“距离”的问题,但缺少了“角度”的概念。为了在无限维空间中引入正交性、投影等几何概念,我们需要引入内积空间。本文将系统梳理内积的定义与性质、详细推导核心的柯西-施瓦茨不等式,并严谨证明内积如何诱导范数。
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1 年前
泛函分析
(泛函分析)巴拿赫空间Banach Space和希尔伯特空间Hilbert Space设 Ω ⊆ R n \Omega \subseteq \mathbb{R}^n Ω⊆Rn 是一个可测集, L p ( Ω ) L^p(\Omega) Lp(Ω) 是所有满足 ∫ Ω ∣ f ( x ) ∣ p d x < ∞ \int_\Omega |f(x)|^p dx < \infty ∫Ω∣f(x)∣pdx<∞ 的函数组成的集合,在范数 ∥ f ∥ p = ( ∫ Ω ∣ f ( x ) ∣ p d x ) 1 / p \|f\|_p = \left( \int_\Omega |f(x)|^p dx
我是有底线的