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深度学习：损失函数与激活函数全解析
在深度学习中，损失函数和激活函数是模型训练过程中两个最核心的组件。损失函数衡量模型预测与真实值之间的差异，为优化算法提供方向；而激活函数为神经网络引入非线性能力，使网络能够学习复杂模式。本文将全面解析深度学习中常见的损失函数和激活函数，包括数学原理、特性分析、适用场景以及Python实现，并通过实验对比不同组合的效果。