3dlut

PixelMind7 天前
图像处理·深度学习·图像增强·3dlut
【LUT技术专题】LLFLUT++: 基于拉普拉斯金字塔的LUT方法本文将围绕《LLFLUT++: High-resolution Photo Enhancement in Real-time: A Laplacian Pyramid Network》展开完整解析。论文提出LLF-LUT++ 端到端框架,通过拉普拉斯金字塔分解与重建融合全局和局部算子,结合图像自适应 3D LUT 与两种权重融合策略实现全局色调调整,借助空间 - 频率 Transformer 权重预测器 高效提取权重,利用图像自适应可学习局部拉普拉斯滤波器 细化高频分量边缘细节,在单 GPU 上实现 4K
PixelMind6 个月前
图像处理·人工智能·算法·3dlut·低照度图像增强
【LUT技术专题】采样间隔自适应3DLUT-AdaInt本文将围绕《AdaInt: Learning Adaptive Intervals for 3D Lookup Tables on Real-time Image Enhancement》展开完整解析。该研究针对 3DLUT均匀采样的LUT模块提出了一个采样间隔自适应的方法,可以减少非线性段LUT插值的误差,从而达到更好的效果。参考资料如下: [1]. 论文地址 [2]. 代码地址
PixelMind6 个月前
图像处理·深度学习·算法·3dlut
【LUT技术专题】图像自适应3DLUTLook-Up Table(查找表,LUT)是一种数据结构(也可以理解为字典),通过输入的key来查找到对应的value。其优势在于无需计算过程,不依赖于GPU、NPU等特殊硬件,本质就是一种内存换算力的思想。LUT在图像处理中是比较常见的操作,如Gamma映射,3D CLUT等。
我是有底线的