【LUT技术专题】LLFLUT++: 基于拉普拉斯金字塔的LUT方法本文将围绕《LLFLUT++: High-resolution Photo Enhancement in Real-time: A Laplacian Pyramid Network》展开完整解析。论文提出LLF-LUT++ 端到端框架,通过拉普拉斯金字塔分解与重建融合全局和局部算子,结合图像自适应 3D LUT 与两种权重融合策略实现全局色调调整,借助空间 - 频率 Transformer 权重预测器 高效提取权重,利用图像自适应可学习局部拉普拉斯滤波器 细化高频分量边缘细节,在单 GPU 上实现 4K