【STIP】安全Transformer推理协议论文地址：https://arxiv.org/abs/2312.00025模型参数和用户数据的安全性对于基于 Transformer 的服务（例如 ChatGPT）至关重要。虽然最近在安全两方协议方面取得的进步成功地解决了服务 Transformer 模型时的安全问题，但由于涉及高昂的加密开销，采用它们实际上是不可行的。从我们开发两个基于 Transformer 的实际服务的实践经验中汲取见解，我们确定了两方假设中固有的效率瓶颈。为了克服这一限制，我们提出了一种新的三方威胁模型。在这个框架内，我们设计了一