vibe coding

姜楠聊AI转型

AI 编程安全合规怎么落地？三大风险 + 四道防线（数据脱敏 / 漏洞左移 / 审计 / 权限路由）先认清对手。风险和数据都对得上：四道闸对应四组配置，照着往下接就行：防线一数据不出域：DLP 网关 + pre-commit 密钥扫描（gitleaks/trufflehog）+ .aiignore + 私有化模型路由 + 工具传输审计；

【AI原生】借助AI之力优化个人博客前端样式恰逢中秋十一假期，想到自己的个人博客已经很久没有做前端优化了，趁着这段时间决定借助AI Coding的力量，把博客的前端样式整体优化一下，调整到自己预期内的效果。不得不说现在即便是很廉价的模型，最终都能够达成这个目标，因此打算写这篇博客，记录一下自己优化的历程。

SDD （Spec-Driven Development）规格驱动详解AICoding大概率遇到过这个场景。你跟 AI 说"帮我做个登录功能，邮箱密码那种"。两分钟它给你吐出来一个完整的页面加接口。你跑起来一看，数据库直连写在页面组件里了，密码哈希用的算法你们项目根本不允许，返回的 token 格式也不对。你说不对，改。它改完，旁边那个图片压缩的模块被改坏了。

业余发展——零后端微信小程序口算练习实战一个面向幼小衔接与小学低年级家长的练习小程序，也是博主自己小程序开发的业务尝试。技术栈：微信原生小程序 · 无后端 · 纯本地存储 · 零网络请求最终包体 544KB，主包上限 2MB，占用 27%

VibeCoding工程之道

2026-9-10真实开发日志（storeplate+EmDash)项目： Storeplate（多语言产品展示站，不做交易）客户侧目标：中/英/法/阿/葡/俄语产品目录，Astro + EmDash + Cloudflare（Workers / D1 / R2），域名 www.*****.com

Vibe Coding实现Supabase + Vercel完整部署本文从零完整记录：Next.js前端项目搭建 → Supabase后端服务配置 → 本地调试验证 → Git托管 → Vercel一键部署，以及部署过程踩过的全部坑，手把手跑通一条完整上线链路。以登录注册为例，这也是Hello‑World般的存在！

从「桔槔之诫」到 Vibe Coding：你的控制权正在被偷走-龍德明宇「有机械者必有机事，有机事者必有机心。机心存于胸中，则纯白不备；纯白不备，则神生不定；神生不定者，道之所不载也。吾非不知，羞而不为也。」 ——《庄子·天地》

闲鹿工作室

【Vibe Coding 案例】第 001 集通用后台管理系统【Vibe Coding 案例】第 001 集通用后台管理系统技术栈：前端 art-design-pro，后端 fastapi

【Codex + Deepseek】第 7 篇：如何把一个模糊想法变成可执行开发需求第二阶段：提示词与任务拆解想法不是需求。想法只说明你大概想做什么，需求要说明给谁用、做什么、不做什么、怎样算完成。

【Codex + Deepseek】第 2 篇：什么是 vibe coding：自然语言驱动开发的真实含义第一阶段：认知与工作流vibe coding 可以理解为：用自然语言和 AI 一起完成开发。它不是随便聊天，而是把你的想法一步步说清楚，让 AI 能理解、执行和修正。

《魔法学院救援记》游戏介绍一个一年级孩子爸爸亲手做的语文 / 数学 / 英语 RPG 冒险游戏。买一次，陪孩子从一年级用到三年级，持续免费更新。

Easy-Vibe学习笔记两种方式都可以，但用途不同：⚠️ 重要前提并非所有 AI 都支持图片输入。截图沟通需要 AI 具备多模态能力（即能够理解和分析图片）。目前支持图片输入的 AI 包括：Claude (Anthropic)、GPT-4V/GPT-4o (OpenAI)、Gemini (Google)、以及部分国产大模型如通义千问、文心一言等。

皮卡丘不断更

Vibe Coding 有了接口原型后：用智能体做一份联调差异单把 Vibe Coding 想成先搭出样板房：一句自然语言就能很快生成页面、接口骨架和交互流程。它适合前端、后端、运维和 Web Coding 开发者把想法跑起来。当天可以先选一条可回滚的接口链路，让智能体只读取契约与测试结果，生成一份差异单；做到每一条差异都能回到来源文件，就已经足够有用。

Firecrawl anydoc 实战拆解：用一个 Rust 依赖吃下 14 种文档格式过去两年，业界对 RAG 的关注集中在分块策略、重排序、嵌入模型——但 2026 年越来越多的团队意识到：检索质量的上限，往往被更上游的「文档解析」卡死。一个被合并单元格抹平成乱码的表格，会污染下游所有 chunk；再聪明的 reranker 也救不回来。

开课通知｜9月12-13日 FDE实战训练营：深耕AI落地实战，赋能职场能力进阶当下AI技术飞速普及，但绝大多数企业都陷入了同一个困境：大模型、AI工具买了一堆，却始终无法落地业务，空有技术、不见成效。AI不再是单纯的技术研发竞赛，而是落地落地再落地的实战比拼。

Dovis(誓平步青云）

从Redis指标采集到异常告警：redis_exporter + Prometheus 完整实战监控 Redis，我觉得先别急着装工具，可以先回答几个更实际的问题：Redis 现在还活着吗？内存用了多少？客户端连接有没有接近上限？主从复制是不是正常？

飞算JavaAI能听懂食品安全召回系统的复杂业务吗？Q：飞算JavaAI能理解食品安全召回系统的复杂业务吗？A：飞算JavaAI 3.9.8将食品安全批次召回管理需求拆解为11个关键点，覆盖7种召回状态流转、动态处置链、企业与监管部门双视角权限、批次库存锁定等核心逻辑，并生成了8个接口方案和8张数据库表。

Rust 1.97 实战迁移：v0 符号重整、Cargo 警告治理与位运算新 API2026 年 7 月 9 日，Rust 1.97.0 稳定版发布。它没有任何新语法糖，却是一次典型的“成熟工具链纪律性更新”：把 2018 年提出的 v0 符号重整方案设为默认、把 CI 里最常用的 RUSTFLAGS=-Dwarnings 替换为缓存友好的 build.warnings、并把 5 个整数位运算方法稳定到标准库。

Mojo 1.0 实战：把 Python 热路径原地加速到 C++ 级（四层渐进式迁移）做 AI / 数据工程的读者大概率是这样的日常：建模、调参、写数据处理用 Python，爽；但一旦遇到数据预处理、自定义 loss、特征变换、推理前的张量搬运这类「看着简单、跑起来很慢」的热路径，纯 Python 就成了天花板。