vibe coding

不懂的浪漫

如何给 AI 一个高质量的新功能开发 Prompt：用 Superpower Skill 驱动完整开发流程很多团队第一次用 AI 做开发时，会把需求直接丢给它：帮我实现某某功能。结果常见问题是：更稳的方式是：不要只写一个“让 AI 编码”的 Prompt，而是把 AI 纳入一套完整的新功能开发流程。

TraeCN 新老用户排队机制差异的实测与分析TraeCN 是国内使用率较高的一款 AI 编程工具，接入了包括 GLM-5.1 在内的多个大模型，支持代码生成、Bug 修复、自然语言编程等功能。

受控式文档驱动 Vibe Coding 方案设计本方案针对当前企业级 AI 辅助开发(Vibe Coding)过程中存在的不可控､无标准､难维护､迭代低效等问题,构建一套轻量化､可落地､可标准化的 Vibe Coding 执行体系｡核心是通过“文档固化业务规则､分级管控开发权限､分步落地编码执行､沉淀可复用资产”,实现 AI 辅助开发的效率提升与质量可控,降低团队协作成本与技术债累积｡

从 Claude Code 到 Codex：拆解 Agent Runtime 五层架构的新技术演进很多人以为，2025~2026 年 Agent 的进步来自模型。但如果你真正去拆 Claude Code、Codex、Deep Agent、AutoGen、OpenHands 这类系统，会发现：

AI 写代码总跑偏？我逼它回到“函数级颗粒度”我用 AI 写代码快一年了，发现一个残酷的事实：AI 在“写 Demo”上无敌，在“写能用的系统”上拉胯。

程序员鱼皮

CLI 是什么？为什么大厂突然集体卷命令行？大家好，我是程序员鱼皮。最近不知道大家有没有注意到，互联网大厂的风向又变了。Google 率先开源了 Workspace CLI，紧接着短短一周之内，飞书、钉钉、企业微信不约而同地在 GitHub 上开源了自己的 CLI 工具。

Java后端的Ai之路

还在手写 Agent 代码？封装一个 SDK 让你从“码农“升级“包工头“大家好，我是羽师，最近 AI Agent 火得不行，我司也接了个大项目——用大模型做一个智能客服 Agent。满怀信心打开 VSCode，一顿操作猛如虎，结果…Demo 跑通，生产环境炸裂。

程序员鱼皮

别再说 AI 编程就是 Vibe Coding 了！6 种主流模式一次讲清大家好，我是程序员鱼皮。最近有个朋友跟我说，他去面试的时候，面试官问他：“你对 AI 编程了解多少？”

【OpenClaw】 8GB 显卡本地大模型部署指南本文档整理自实际问答，针对 8GB 显存环境下的本地大模型部署方案进行对比分析。Linux/macOS:

受够了Vibe Coding的失控？换个起点，让AI事半功倍Vibe Coding（让 AI 从零写代码）失控的根源不是模型不行，而是上下文承载量的物理极限——lost in the middle 效应 + 规划/执行互相干扰。解法：用成熟模块把 AI 的工作量压缩到只补 20% 胶水代码，注意力收窄后幻觉和漂移降一个数量级。实测同一功能，从零写 2000+ 行（3处幻觉API），从八十分起步只补 400 行（零幻觉）。

Claude Code / Codex / Github Copilot 使用量消耗体感最近同时使用Claude Code / Codex / Github Copilot 做开发，Github Copilot 使用了Claude Opus模型消耗3倍流量。三个工具都是使用了20刀左右每月的基础订阅模式，其中Github Copilot是公司企业模式订阅的，没有网络环境要求。

CSharp精选营

代码过载时代：会写代码已经不牛了，会“删代码”才是真高手大家好，我是刚子。清明假期跟几个以前的同事聊天，发现大家有个共同的感受：自从用上了Vibe Coding后，各种AI编程工具尝鲜，感觉代码写得是快了，但心里越来越没底了。

努力不熬夜 ^_^

我用 GLM-5.1 重构了我的 AI 项目继上次我为“灵犀助手”项目添加认证授权相关功能后，为了让项目更完整丰富，更具有竞争力，最重要的是吸引用户的“眼球”，所以我打算将AI对话界面优化一下，使之符合现代网页AI的特点，比如独立会话管理、思考模式下展示思考内容等等

别再吹牛了，100% Vibe Coding 存在无法自洽的逻辑漏洞！注：本文是亲身经历企业级的 Vibe coding 项目后的经验总结，有趣的是在写这篇文章过程中，查到一个很好玩的资料，就是 Vibe Coding 这个词的发明者 Andrej Karpathy（OpenAI 联合创始人、前 Tesla AI 负责人），后来他自己也放弃了 Vibe coding，转向了一个新的方向叫 Agentic Engineering。

开源工具 AIDA：给 AI 辅助开发加一个数据采集层，让 AI 从错误中自动学习（Glama 3A 认证）现在用 AI 写代码已经很普遍了 —— Claude Code、Cursor、Copilot，效率确实高。但用过的人都知道一个问题：

AI 时代，计算思维更值钱这两年，很多人都活在一种微妙的焦虑里。昨天在学提示词，今天在学工作流，明天又开始研究哪个模型写代码更稳、哪个 Agent 更像“全自动同事”。工具像手机系统更新一样，一轮接一轮，稍微停一下，就有一种“我是不是落后了”的感觉。

自然语言驱动的编程新范式该提问与当前博客内容无直接关联。Vibe Coding作为一种新兴的编程范式，其核心特征主要体现在交互方式、思维模式、技术依赖与价值导向等多个维度。尽管“核心特征”这一概念在提供的博客内容中未被直接、系统地列举，但通过解析文章中对Vibe Coding的描述、与传统编程的对比以及作者的学习体会，可以归纳出其核心特征在于以自然语言为交互媒介，以问题拆解与逻辑设计为核心能力，以AI协作为实现引擎，最终旨在降低实现门槛并提升创造效率。具体而言，其特征可以从以下几个层面展开：

Easy Vibe Coding 学习心得（六）：RAG 入门——让 AI 拥有企业级知识库在前五篇学习心得中，我完成了从 Vibe Coding 入门到全栈开发的完整旅程：但朋友试用我的 LearnMate AI 后，提出了一个尖锐的问题：

[AI编程]纯前端JS实现评论区自动截图&生成 PDF最近有个小需求,将页面中的流转意见部分自动截图,并且生成对应的pdf文件. 实现的代码主要是ai写的,我起到一个调试的作用. 具体使用的场景:泛微低代码开发平台,所以也不能算Vibe coding,完成后的嵌入功能测试&后续的使用还是需要开发者来执行的. 在此记录一下过程.

2026年IDE的智能体编程革命根据参考资料，2026年主流IDE内置的Vibe Coding原生支持能力将呈现从工具集成到范式内嵌的深刻变革。其核心特征可归纳为智能体化、自主化与生态化三大方向。