vibe coding

解密 LangChain：LLM 应用开发的核心框架与“超级武器”上一篇我们聊了 AI 时代的新编程范式，也提到了 Vibe Coding 的局限，而 LangChain 正是解决这些局限的 “工程化武器”。今天，我们就来系统拆解：LangChain 到底是什么？主流的 LLM 应用开发框架有哪些？LangChain 又是如何解决原生 LLM 开发的痛点，成为行业主流的？

玛丽莲茼蒿

使用大模型的问题及小trick1、如何少烧一点token。避免模糊的提问，能多详细就多详细2、丢失上下文问题。场景：比如“我让大模型帮我写了一个番茄钟项目，给了他一个需求说明书，包括两个功能点，一个是番茄钟倒计时，一个是自定义专注时间，这两个功能都实现了。但是运行过程中，有bug，我让他调bug的时候，虽然bug修好了，他突然把第二个功能点给我扔掉了”。

AI 时代，或许 Rust 比 Python 更合适现在大模型编写代码能力产生质变，如果在问在 AI 生成代码（AI-Generated Code）的时代，AI 最适合写哪种语言？，或许 Rust 比 Python / TS 更合适。

Vibe Coding有多强？我只花了一天，就搓出了这个银行开户行查询网站！

从零上手VibeCoding（ClaudeCode+DeepSeek V4.Pro）先下载并安装Node.js，系统和版本根据自己情况选择，版本不能低于18：https://nodejs.org/dist/v24.15.0/node-v24.15.0-x64.msi

Codex 进阶使用技巧：用“任务分层”提升复杂需求开发效率（ps: Codex免费使用）很多人使用 Codex 时，习惯一次性把完整需求全部丢进去，让 AI 直接生成代码。但在真实项目中，尤其是大型仓库、多模块、多人协作场景，这种方式很容易失控。

前端唯一的护城河？结合 AI 将字节组件库 Headless 化后的感想~以下是我个人将团队正在使用的字节和蚂蚁的组件库 Arco/Ant Design，结合 AI 将源码重写为无样式组件（Headless 化）的一些感触。简单结论是： AI 还是差点意思。

塔罗神谕：星月神域莱诺薇为您占卜命运不语，但会在牌面上留下痕迹。Tarot Oracle 是一个围绕“仪式感抽牌 + 视觉演出 + AI 解读”设计的 Web 应用。项目基于 Vite + React + TypeScript + Three.js 构建，内置完整塔罗牌素材，并接入 DeepSeek 生成结构化占卜结果。

tiger从容淡定是人生

Vibe Coding——中国信创生态真正的“超级加速器”很多人理解信创，还停留在：国产CPU国产操作系统国产数据库国产中间件但实际上：信创真正的目标，从来都不是“替代”。

記億揺晃着的那天

Claude Code 系统提示词里的安全底线：OWASP Top 10有时候，真正影响一个工程质量的，不是代码本身，而是“写代码的人脑子里那一套规则”。最近在翻 Claude Code 的系统提示词时，我看到一句非常“朴素但致命”的话：

【无标题】对于编程新手来说，面对空白的代码编辑器常常感到无从下手，复杂的报错信息如同"天书"，想查资料又怕抓不住重点。根据2026年最新调研数据显示，85%的编程初学者在前3个月会因为学习曲线陡峭而放弃。而AI编程助手的出现，彻底改变了这一现状。

zhangyifang_009

Harness Engineering“Harness”一词源自马术，本意为“马具”——缰绳、马鞍、挽具的总称。这个隐喻非常贴切：将底层大语言模型比作一匹拥有强大动力但高度不可控的野马，而Harness就是人类用来限定其行为、引导其前进方向的缰绳与传动系统。骑手则是人类工程师，负责明确意图、设计环境和构建反馈回路。

暮色念了红尘

CC Switch — Ubuntu 20.04 可用版本版权声明：本版本基于 CC Switch（MIT 许可证）进行适配和修改。原始项目由 farion1231 开发，所有权利归原作者所有。

不懂的浪漫

如何给 AI 一个高质量的新功能开发 Prompt：用 Superpower Skill 驱动完整开发流程很多团队第一次用 AI 做开发时，会把需求直接丢给它：帮我实现某某功能。结果常见问题是：更稳的方式是：不要只写一个“让 AI 编码”的 Prompt，而是把 AI 纳入一套完整的新功能开发流程。

TraeCN 新老用户排队机制差异的实测与分析TraeCN 是国内使用率较高的一款 AI 编程工具，接入了包括 GLM-5.1 在内的多个大模型，支持代码生成、Bug 修复、自然语言编程等功能。

受控式文档驱动 Vibe Coding 方案设计本方案针对当前企业级 AI 辅助开发(Vibe Coding)过程中存在的不可控､无标准､难维护､迭代低效等问题,构建一套轻量化､可落地､可标准化的 Vibe Coding 执行体系｡核心是通过“文档固化业务规则､分级管控开发权限､分步落地编码执行､沉淀可复用资产”,实现 AI 辅助开发的效率提升与质量可控,降低团队协作成本与技术债累积｡

从 Claude Code 到 Codex：拆解 Agent Runtime 五层架构的新技术演进很多人以为，2025~2026 年 Agent 的进步来自模型。但如果你真正去拆 Claude Code、Codex、Deep Agent、AutoGen、OpenHands 这类系统，会发现：

AI 写代码总跑偏？我逼它回到“函数级颗粒度”我用 AI 写代码快一年了，发现一个残酷的事实：AI 在“写 Demo”上无敌，在“写能用的系统”上拉胯。

程序员鱼皮

CLI 是什么？为什么大厂突然集体卷命令行？大家好，我是程序员鱼皮。最近不知道大家有没有注意到，互联网大厂的风向又变了。Google 率先开源了 Workspace CLI，紧接着短短一周之内，飞书、钉钉、企业微信不约而同地在 GitHub 上开源了自己的 CLI 工具。

Java后端的Ai之路

还在手写 Agent 代码？封装一个 SDK 让你从“码农“升级“包工头“大家好，我是羽师，最近 AI Agent 火得不行，我司也接了个大项目——用大模型做一个智能客服 Agent。满怀信心打开 VSCode，一顿操作猛如虎，结果…Demo 跑通，生产环境炸裂。