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业余发展——零后端微信小程序口算练习实战一个面向幼小衔接与小学低年级家长的练习小程序，也是博主自己小程序开发的业务尝试。技术栈：微信原生小程序 · 无后端 · 纯本地存储 · 零网络请求最终包体 544KB，主包上限 2MB，占用 27%

VibeCoding工程之道

2026-9-10真实开发日志（storeplate+EmDash)项目： Storeplate（多语言产品展示站，不做交易）客户侧目标：中/英/法/阿/葡/俄语产品目录，Astro + EmDash + Cloudflare（Workers / D1 / R2），域名 www.*****.com

Vibe Coding实现Supabase + Vercel完整部署本文从零完整记录：Next.js前端项目搭建 → Supabase后端服务配置 → 本地调试验证 → Git托管 → Vercel一键部署，以及部署过程踩过的全部坑，手把手跑通一条完整上线链路。以登录注册为例，这也是Hello‑World般的存在！

从「桔槔之诫」到 Vibe Coding：你的控制权正在被偷走-龍德明宇「有机械者必有机事，有机事者必有机心。机心存于胸中，则纯白不备；纯白不备，则神生不定；神生不定者，道之所不载也。吾非不知，羞而不为也。」 ——《庄子·天地》

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【Vibe Coding 案例】第 001 集通用后台管理系统【Vibe Coding 案例】第 001 集通用后台管理系统技术栈：前端 art-design-pro，后端 fastapi

【Codex + Deepseek】第 7 篇：如何把一个模糊想法变成可执行开发需求第二阶段：提示词与任务拆解想法不是需求。想法只说明你大概想做什么，需求要说明给谁用、做什么、不做什么、怎样算完成。

【Codex + Deepseek】第 2 篇：什么是 vibe coding：自然语言驱动开发的真实含义第一阶段：认知与工作流vibe coding 可以理解为：用自然语言和 AI 一起完成开发。它不是随便聊天，而是把你的想法一步步说清楚，让 AI 能理解、执行和修正。

《魔法学院救援记》游戏介绍一个一年级孩子爸爸亲手做的语文 / 数学 / 英语 RPG 冒险游戏。买一次，陪孩子从一年级用到三年级，持续免费更新。

Easy-Vibe学习笔记两种方式都可以，但用途不同：⚠️ 重要前提并非所有 AI 都支持图片输入。截图沟通需要 AI 具备多模态能力（即能够理解和分析图片）。目前支持图片输入的 AI 包括：Claude (Anthropic)、GPT-4V/GPT-4o (OpenAI)、Gemini (Google)、以及部分国产大模型如通义千问、文心一言等。

皮卡丘不断更

Vibe Coding 有了接口原型后：用智能体做一份联调差异单把 Vibe Coding 想成先搭出样板房：一句自然语言就能很快生成页面、接口骨架和交互流程。它适合前端、后端、运维和 Web Coding 开发者把想法跑起来。当天可以先选一条可回滚的接口链路，让智能体只读取契约与测试结果，生成一份差异单；做到每一条差异都能回到来源文件，就已经足够有用。

Firecrawl anydoc 实战拆解：用一个 Rust 依赖吃下 14 种文档格式过去两年，业界对 RAG 的关注集中在分块策略、重排序、嵌入模型——但 2026 年越来越多的团队意识到：检索质量的上限，往往被更上游的「文档解析」卡死。一个被合并单元格抹平成乱码的表格，会污染下游所有 chunk；再聪明的 reranker 也救不回来。

开课通知｜9月12-13日 FDE实战训练营：深耕AI落地实战，赋能职场能力进阶当下AI技术飞速普及，但绝大多数企业都陷入了同一个困境：大模型、AI工具买了一堆，却始终无法落地业务，空有技术、不见成效。AI不再是单纯的技术研发竞赛，而是落地落地再落地的实战比拼。

Dovis(誓平步青云）

从Redis指标采集到异常告警：redis_exporter + Prometheus 完整实战监控 Redis，我觉得先别急着装工具，可以先回答几个更实际的问题：Redis 现在还活着吗？内存用了多少？客户端连接有没有接近上限？主从复制是不是正常？

飞算JavaAI能听懂食品安全召回系统的复杂业务吗？Q：飞算JavaAI能理解食品安全召回系统的复杂业务吗？A：飞算JavaAI 3.9.8将食品安全批次召回管理需求拆解为11个关键点，覆盖7种召回状态流转、动态处置链、企业与监管部门双视角权限、批次库存锁定等核心逻辑，并生成了8个接口方案和8张数据库表。

Rust 1.97 实战迁移：v0 符号重整、Cargo 警告治理与位运算新 API2026 年 7 月 9 日，Rust 1.97.0 稳定版发布。它没有任何新语法糖，却是一次典型的“成熟工具链纪律性更新”：把 2018 年提出的 v0 符号重整方案设为默认、把 CI 里最常用的 RUSTFLAGS=-Dwarnings 替换为缓存友好的 build.warnings、并把 5 个整数位运算方法稳定到标准库。

Mojo 1.0 实战：把 Python 热路径原地加速到 C++ 级（四层渐进式迁移）做 AI / 数据工程的读者大概率是这样的日常：建模、调参、写数据处理用 Python，爽；但一旦遇到数据预处理、自定义 loss、特征变换、推理前的张量搬运这类「看着简单、跑起来很慢」的热路径，纯 Python 就成了天花板。

「音画同生」时代开启：2026 年 8 月 AI 视频生成四大发布复盘过去一年，AI 视频长期停留在「画面生成 + 后期配音」的拼接阶段：镜头之间人物漂移、声音与画面不同步、每秒成本居高不下。2026 年 8 月，四款代表性发布的密集落地，第一次把「原生同步音频」从卖点变成了行业默认方向。本文用可溯源的事实，带你看清这条新主线，并给出一份创作者能直接照着用的选型清单。

Wails v3 Beta 实战：用显式对象模型重写你的第一个 Go 桌面应用如果你用过 Wails v2 写桌面应用，大概率遇到过这几个别扭点：配置全塞进一个 wails.Run()、想拿窗口句柄得绕、想做多窗口更麻烦、构建过程像个黑盒。2026-08-02，团队在历经三年半重写后发布了 Wails v3 Beta。它不是小版本迭代，而是一次架构级重构：用显式的 App / Window / Service 对象模型，替换掉那套包罗万象的隐式 API，并原生支持多窗口、静态分析生成前端绑定、以及可读可改的 Taskfile 构建流程。

国产全模态开源潮：从语言模型到视频模型，中国开源生态再升级过去72小时，国内AI圈出现了一种值得记录的现象：密集发布的不只是新模型，而是开源权重正在从语言模型一路延伸到视频、全双工音视频等更复杂的模态。对开发者与企业来说，这意味着「自选、自部署、自定制」的选项以前所未有的速度变多；对从业者来说，理清这条主线，比追单条快讯更有价值。