vibe coding

飞算 JavaAI 实战：如何自动化生成全流程追溯系统大家好啊，我是云泽Q，欢迎阅读我的文章，一名热爱计算机技术的在校大学生，喜欢在课余时间做一些计算机技术的总结性文章，希望我的文章能为你解答困惑~

一战成名996

一条巡检任务如何安全起降：飞算Java搭建低空无人机调度平台一架无人机起飞看起来只是按下按钮，真正落到运营场景，却要同时回答很多问题：哪架设备最合适？航线是否穿过禁飞区？电量能否覆盖全程？突遇阵风或偏航怎么办？任务完成后又如何统计效率？这次我借助飞算JavaAI，把这些问题串成了一套可演示的“低空无人机飞行任务调度与运营管理平台”。

七月稻草人

通过飞算Java智能体协作：把短视频审核、确权与推荐串成一条可追溯的业务链短视频内容平台的难点，从来不只是“上传一个视频”。一条素材从进入素材库开始，会经历转码、标签提取、风险审核、版权确权、分发推荐，以及后续的申诉与运营分析。任何一环缺少状态记录，问题就会变成：内容能不能发、为什么被拦截、版权风险来自哪里、推荐结果是否受控，都难以说清楚。

飞算Java炫技赛:Java×Unity数字孪生园区平台的从零落地记录园区系统最容易陷入一种"信息很多、现场很远"的状态:设备数据在不同平台,视频、能耗和工单各有入口;发生异常时,值班人员还要在多个页面之间切换,才能拼出事件全貌.这次的项目目标并不是单纯做一个可视化大屏,而是完成一套基于 Java 微服务 + Unity 三维客户端 + Vue 管理端 + MQTT/Kafka 实时链路的数字孪生园区管理平台.飞算Java的智能引导被用于前期的需求梳理和工程骨架生成:通过"理解需求、设计接口、表结构设计、处理逻辑、生成源码"5个步骤,把园区设备、空间、告警和运维流程落到可

企业级落地方案：Docker 部署 CodeGraph 多项目统一 MCP 网关，附源码原文：https://mp.weixin.qq.com/s/9hZHi9F4Kscou8CaHhFNEg

一颗小行星-

我用AI“ vibe“出了一个小程序的记录和感想用Vibe Coding做了一个小程序：“看看我们有多像”，大概花了多半天的时间，简单记录一下开发过程和自己的感想。

小博测试成长之路

基于飞算JavaAI，从零落地企业线上培训考核管理系统这次报名飞算JavaAI的炫技赛，初衷很简单，想实测下专属Java编程智能体的真实落地能力，不玩虚的概念炒作。作为常年写企业级业务代码的后端开发，我选了一个很贴合职场场景的项目——企业线上培训考核管理系统。

11 万 Star 的 Spec Kit，90% 的工程师只用它解决了 10% 的问题上个月我在用 Claude Code 开发一个新功能，需求说得很清楚：「给用户列表页加一个按注册时间排序的功能」。

FBox 的诞生 — 一个人用 AI 做出来的游戏平台这不是一篇技术说明书，而是一个普通开发者和 AI 一起"造东西"的故事。如果你也想用 AI 做产品，希望这个故事能给你一些参考。

最后一支迷迭香

十分钟 Vibe Coding 了一个个人网站，腾讯 UI 风格，经验分享我花了十分钟 Vibe Coding 出了一个个人网站，参考了腾讯龙虾官网风格，感觉效果还不错，决定和同学们分享。

上下文工程：AI 智能体为什么离不开它？你有没有想过一个问题：为什么同样的AI，有时候特别聪明，有时候又蠢得不行？答案可能不在AI本身，而在你给它喂了什么上下文。

SDD vs Vibe Coding：AI 编程时代的"自由派"与"规范派"，如何兼得？当代码可以像聊天一样生成，我们还需要规格说明吗？答案是：不仅要，还要结合着用。2025年，AI编程工具全面爆发。Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Windsurf……开发者们从未如此"高产"——一个曾经需要两周的登录模块，现在两小时就能跑起来。

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如何写好一个Skill在claude code中对话config.md

免费AI视频生成器：我如何用零成本做出带旁白字幕的多场景AI视频"解决的办法不是压制 AI，而是让它变成一种更平权的能力，让每个人都知道如何借 AI 创造更多。这也是我们公司很重要的愿景，让世界级的 AI 属于每一个人。"

过去三个月对我帮助最大的一个 skill：grill-me我一直在好几个真实项目里用 Claude Code、Cursor 这类 AI 编码代理。过去三个月，模型确实在不断变强，但对我帮助最大的反而是 /grill-me 这个 skill。它会在你动手之前，不断拷问你，帮你省掉很多写一版、再改一版的循环。

尚硅谷 Vibe Coding｜第二章 AI编程工具生态学习笔记学习目标深入掌握主流 AI 编程工具，重点精通 Claude Code 的使用完成标志能熟练使用 Claude Code 完成完整的编程任务，能根据场景选择合适工具

05 keyflow 扩展设计方案：矩阵键盘/组合键/事件队列/中断驱动前置阅读：建议先阅读 keyflow 核心设计文档，了解当前 V3 版本的状态机、回调分发、表驱动注册三大支柱。本文档在此基础上给出四个扩展方向的设计方案，遵循同样的设计哲学：数据驱动、控制流反转、零成本抽象。

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Vibe Coding实战（下篇）：AI 需求分析师，让需求收集变得智能、高效且完整上篇和中篇介绍了整个Vibe Coding的过程，本篇介绍其产物：一款基于 AI 的智能需求分析工具。

表驱动 + 回调分发：大规模按键模块的工程实践题记：本文记录了一个 AI Agent 在已有单按键模块基础上，将按键检测能力从 1 个扩展到 11 个时遇到的工程问题与解决思路。全程围绕一个核心命题：如何在嵌入式 C 语言中，用最少的代码变更实现任意数量按键的灵活注册与事件分发。

Codex桌面版安装-无需账号|配置API本文档提供完整的 OpenAI Codex 桌面客户端部署流程，并通过增强扩展组件实现第三方大模型 API 的原生接入。该方案无需绑定 Codex 官方账号，即可完整使用代码补全、智能对话、插件扩展等核心编码辅助能力，同时兼容符合标准接口规范的国内大模型服务，可适配不同开发者的使用需求。