技术栈
自回归生成
thesky123456
20 天前
大模型
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文生图
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diffusion
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扩散模型
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dit
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自回归生成
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多模态生成
27届大模型面试准备（四十六）：多模态生成式架构——扩散与自回归的统一
大模型的能力版图里，A14 讲了视觉语言模型（VLM，理解侧），A31 讲了多模态推理，A40 讲了多模态大模型训练与对齐，A44 讲了生成式世界模型与视频生成（偏"世界如何被模拟"）。本文把镜头对准"生成范式"本身：同样是文生图、文生视频，底层为什么会出现自回归（Autoregressive, AR）和扩散（Diffusion）两条技术路线？它们各自擅长什么、又为什么正在相互靠拢？
Shannon@
1 年前
人工智能
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深度学习
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transformer
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encoder-decoder
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transformer架构
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自回归生成
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top-p采样
Transformer架构解析：Encoder与Decoder核心差异、生成式解码技术详解
Transformer是一种Encoder-Decoder架构，主要有Encoder:负责对输入序列进行特征提取，得到一系列隐藏向量表示
我是有底线的