技术栈

张量操作

点云SLAM
11 天前
人工智能·pytorch·python·自动驾驶·slam·3d深度学习·张量操作
PyTorch 中torch.clamp函数使用详解和实战示例torch.clamp 是 PyTorch 中的一个非常有用的函数,它可以将张量的每个元素限制在一个指定的范围内,超出范围的元素将被裁剪为边界值。
点云SLAM
1 个月前
人工智能·pytorch·python·3d深度学习·contiguous函数·张量内存布局优化·张量操作
PyTorch 中contiguous函数使用详解和代码演示在 PyTorch 中,contiguous() 是一个用于 张量内存布局优化 的函数。它的作用是在需要时返回一个内存布局为连续(contiguous)的张量,常用于 transpose、permute 等操作后。