代价函数

却道天凉_好个秋19 天前
人工智能·深度学习·代价函数
深度学习（六）：代价函数的意义在深度学习的浩瀚世界中，代价函数（Cost Function），又称损失函数（Loss Function）或目标函数（Objective Function），扮演着至关重要的角色，它就像一个导航员，为神经网络的训练指引方向。简单来说，代价函数就是用来衡量模型预测结果与真实值之间差异的度量标准。这个差异越小，说明模型的性能越好。
却道天凉_好个秋22 天前
人工智能·深度学习·过拟合·欠拟合·代价函数
深度学习（五）：过拟合、欠拟合与代价函数深度学习模型的核心目标是 在训练数据上有效学习，同时在未知数据上保持良好的泛化能力。然而，实际训练中经常出现两类问题：
大饼酥4 个月前
机器学习·线性回归·梯度下降·吴恩达·代价函数
吴恩达机器学习笔记（2）—单变量线性回归目录一、模型表示二、代价函数三、代价函数的直观理解（1）四、代价函数的直观理解（2）五、梯度下降六、梯度下降的直观理解
我是有底线的