代价函数

却道天凉_好个秋

深度学习（六）：代价函数的意义在深度学习的浩瀚世界中，代价函数（Cost Function），又称损失函数（Loss Function）或目标函数（Objective Function），扮演着至关重要的角色，它就像一个导航员，为神经网络的训练指引方向。简单来说，代价函数就是用来衡量模型预测结果与真实值之间差异的度量标准。这个差异越小，说明模型的性能越好。

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深度学习（五）：过拟合、欠拟合与代价函数深度学习模型的核心目标是在训练数据上有效学习，同时在未知数据上保持良好的泛化能力。然而，实际训练中经常出现两类问题：

吴恩达机器学习笔记（2）—单变量线性回归目录一、模型表示二、代价函数三、代价函数的直观理解（1）四、代价函数的直观理解（2）五、梯度下降六、梯度下降的直观理解

我是有底线的