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RGB解码：神经网络如何通过花瓣与叶片的数字基因解锁分类奥秘
训练模型的第一步，是为现实世界建立"数字翻译词典"。以区分花与叶为例，我们通过RGB传感器采集植物的色彩数据（红绿蓝三原色数值），同时用卷尺测量体积参数。这些原始数据需要人工标注——将每组（R,G,B,Vol）数值与"flower"或"leaf"的标签绑定。