【论文阅读】Multi-Class Cell Detection Using Spatial Context Representation代码地址：https://github. com/TopoXLab/MCSpatNet在数字病理学中，细胞的检测与分类对于自动化的诊断和预后任务都至关重要。将细胞划分为不同亚型（如肿瘤细胞、淋巴细胞或基质细胞）尤其具有挑战性。现有方法多侧重于单个细胞的形态特征，而在实际操作中，病理学家常常依赖细胞的空间上下文来推断其类别。本文提出了一种新颖的方法，能够同时实现细胞的检测与分类，并明确引入空间上下文信息。我们采用空间统计函数，从多类别和多尺度的角度描述局部密度。通过表征学习与深度聚类技术，我们获得了融合形态