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深度学习的历史

ZWaruler
9 小时前
人工智能·深度学习·深度学习的高速化·深度学习的历史
二十八: 深度学习 (完结)深度学习是加深了层的深度神经网络。基于之前介绍的网络,只需通过叠加层,就可以创建深度网络。我们来创建一个如图 8-1 所示的网络结构的 CNN(一个比之前的网络都深的网络)。这个网络的层比之前实现的网络都更深。这里使用的卷积层全都是 3 × 3 的小型滤波器,特点是随着层的加深,通道数变大(卷积层的通道数从前面的层开始按顺序以 16、16、32、32、64、64 的方式增加)。此外,如图 8-1 所示,插入了池化层,以逐渐减小中间数据的空间大小;并且,后面的全连接层中使用了 Dropout 层。