日志采集

Python实现日志采集功能根据之前的设计，我们选择以下技术栈来实现日志采集功能：简化后的日志采集系统架构如下：我们通过Python来实现一个简单的日志生成器，并设计一个日志采集器类，模拟应用程序的日志生成和采集过程。

分布式日志采集 Loki 配置及部署详细（1）可扩展部署模式 Loki 的简单可扩展部署模式是最简单的部署方式、首选方式。可扩展到每天几TB的日志，但是如果超出这个范围，建议部署微服务模式。简单可扩展部署模式是将执行路径分为读取、写入和后端目标。这些目标可以独立扩展，让您可以自定义 Loki 部署，以满足日志摄取和日志查询的业务需求，从而使您的基础设施成本更好地匹配 Loki 的使用方式。

量化交易学徒

【DevOps】Logstash详解：高效日志管理与分析工具在现代软件开发和运维过程中，日志管理与分析是至关重要的环节。日志可以帮助我们追踪系统行为、诊断问题、优化性能以及确保安全合规。Logstash，作为ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）的核心组件之一，是一个功能强大、灵活易用的日志收集、处理和转发工具。本文将详细介绍Logstash的概念、架构、配置、插件、最佳实践以及与其他日志管理工具的比较，帮助您更好地理解和运用Logstash，提升日志管理效率。

优维科技EasyOps

优维全新力作：统一采控平台在本月，优维新一代核心系统「EasyOps」7.0大版本重磅上线，为广大用户带来了“更核心、更智能、更开放、更客制”的产品能力。（点击回看：重磅！优维科技发布EasyOps7.0大版本）在本次版本能力分享上，率先推出了统一采控平台。本文，将全面介绍优维全新打造的统一采控平台。

夜莺浏览日志、filebeat采集日志（四）下载地址 filebeat-8.12.2-linux-x86_64.tar.gzLinux目录 /home/monitor/filebeat filebeat文件来源于filebeat-8.12.2-linux-x86_64.tar.gz

一只超级兵(*•̀ᴗ•́*)و ̑̑

Docker上部署LPG（loki+promtail+grafana）踩坑复盘参考掘金文章：https://juejin.cn/post/7008424451704356872 版本高的用docker compose命令，版本低的用docker-compose

大数据老司机

Filebeat 采集 k8s Pod 和 Events 日志实战操作要使用 Filebeat 采集 Kubernetes 中的 Pod 和 Events 日志，您需要配置Filebeat 以适应这两种类型的数据。以下是详细说明：

Log4j2 配置日志记录发送到 kafka 中log4j2 在 2.11.0 之后的版本，已经内置了 KafkaAppender 支持可以将打印的日志直接发送到 kafka 中，在这之前如果想要集中收集应用的日志，就需要自定义一个 Layout 来实现，相对来说还是比较麻烦的。