opencvsharp

C# OpenCV机器视觉:图像分割(让照片中的物体各自“安家”！)在一个无聊的周末，阿强决定去参加一个朋友的聚会。他兴奋地准备好相机，想要记录下这次难忘的时刻。然而，当他查看自己拍的照片时，发现每张照片都像是一幅混乱的拼图，物体之间的界限模糊不清，仿佛所有的东西都在争夺同一个空间。

C#调用OpenCvSharp实现图像的角点检测角点检测用于获取图像特征，以支撑运动检测、目标识别、图像匹配等方面的应用。常用的角点检测算法包括Kitchen-Rosenfeld算法、Harris算法、KLT算法、SUSAN算法等，本文学习并测试Harris角点检测算法。关于Harris算法的数学原理请见参考文献1的第18、19课，其总共花50分钟左右讲解算法数学原理。OpenCvSharp中Harris算法的函数原型如下：

C#图像处理实例1：opencvsharp获取轮廓凸包在OpenCvSharp中，你可以使用Cv2.ApproxPolyDP函数来获取轮廓的凸包。这个函数使用Douglas-Peucker算法来近似轮廓。以下是一个简单的例子，展示如何使用OpenCvSharp获取轮廓的凸包：

三、Mat、Bitmap和Image数据类型之间的转换（OpenCvSharp）在OpenCV中可以通过ImRead方法读取照片，通过ImShow方法显示照片；但是无法在PictureBox控件中显示 PictureBox控件只能展示Bitmap和Image数据类型图片

测试C#使用OpenCvSharp从摄像头获取图片OpenCvSharp也支持获取摄像头数据，不同于之前测试AForge时使用AForge控件显示摄像头数据流并从中截图图片，OpenCvSharp中显示摄像头数据流需要周期性地从摄像头中截取图片并显示在指定控件中。本文学习C#使用OpenCvSharp从摄像头获取图片的基本方式。新建基于.net core的Winform项目，在Nuget包管理器中搜索并安装OpenCvSharp4和OpenCvSharp4.runtime.win，也可以单独安装OpenCvSharp4.Windows。使用O

教你如何实现图片特征向量提取与相似度计算图片特征向量是一种用于描述图片内容的数学表示，它可以反映图片的颜色、纹理、形状等信息。图片特征向量可以用于做很多事情，比如图片检索、分类、识别等。

马儿不吃草

OpenCVSharp入门学习①-获取本地摄像头数据1. nuget包安装opencvsharp4和opencvsharp4.extensiongs和opencvsharp4.runtime.win