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21 天前
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【卫星通信】超低码率语音编码ULBC：EnCodec神经音频编解码器架构深度解析
EnCodec是由Meta AI提出的一种端到端神经音频编解码器架构，其核心目标是在保证音频质量的前提下实现高压缩比和低带宽传输。该模型通过结合卷积神经网络、残差矢量量化（Residual Vector Quantization, RVQ）、多尺度对抗训练以及Transformer熵编码，突破了传统编解码器的性能上限。以下是其架构设计的详细分析：
瑶光守护者
2 个月前
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【卫星通信】超低比特率语音编解码器（ULBC）的信道特性评估
随着对卫星通信需求的增长，尤其是在语音通话和实时语音传输方面，对语音编解码器的要求也在不断提高。在这方面，超低比特率语音编解码器（ULBC）作为一种新兴技术，因其编码比特率低和传输延迟短的特性，逐渐成为卫星通信的关键技术之一。ULBC的设计和实施需要深入了解信道特性，特别是在地球静止轨道（GEO）卫星通信环境中。本文将依据华为技术有限公司在3GPP的提案【S4-250818 - [FS_ULBC] On channel characteristics evaluation for ULBC】，全面分析UL
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