基于Flask+Vue的豆瓣音乐分析与推荐系统基于Flask+Vue的豆瓣音乐分析与推荐系统本项目基于 Python 编写网络爬虫，从豆瓣音乐网抓取 Top250 音乐及各分类音乐的相关信息，并对数据进行清洗与结构化处理。 结合百度开源的 Senta 框架，对用户评论文本进行情感分析，并将分析结果存储至 MySQL 数据库中。 在前端，采用 Vue3 构建可视化 Web 系统，对音乐的评分、表演者、流派等多维度信息进行综合分析，挖掘影响评分高低的关键因素。 同时，系统引入基于物品的协同过滤（ItemCF）推荐算法，为用户个性化推荐感兴趣的音乐。通过可