群体智能优化算法

蚁群算法的原理及实现示例蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）是一种模拟蚂蚁觅食行为的群体智能优化算法，由Marco Dorigo于1992年提出，常用于解决组合优化问题（如旅行商问题、路径规划等）。其核心思想是通过正反馈机制和分布式协作模拟蚂蚁群体在寻找食物过程中表现出的智能行为。

蚁群算法的原理及实现示例蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）是一种模拟蚂蚁觅食行为的群体智能优化算法，由Marco Dorigo于1992年提出，常用于解决组合优化问题（如旅行商问题、路径规划等）。其核心思想是通过正反馈机制和分布式协作模拟蚂蚁群体在寻找食物过程中表现出的智能行为。