如何使用 Pytorch Lightning 启用早停机制本文介绍了两种在 PyTorch Lightning 中实现早停机制的方法。第一种是通过重写on_train_batch_start()方法手动控制训练流程；第二种是使用内置的EarlyStopping回调，可以监控验证指标并在指标停止改善时自动停止训练。文章详细说明了EarlyStopping的参数设置，包括监控指标、模式选择、耐心值等核心参数，以及停止阈值、发散阈值等进阶参数。同时介绍了如何通过子类化修改早停触发时机，并提醒注意验证频率与耐心值的配合使用。文末提供了完整的代码示例，展示了如何在实际训练