飞算JavaAI智慧零售场景实践:从用户洞察到供应链优化的全链路技术升级在零售领域,“精准营销”与“用户体验”的平衡、“库存效率”与“销售转化”的协同始终是技术团队的核心挑战。传统开发模式下,一套覆盖用户分析、智能选品、供应链管理的零售系统需投入35人团队开发16个月以上,且频繁面临“用户画像模糊”“库存积压”“全渠道体验割裂”等问题。飞算JavaAI通过零售场景深度适配,构建了从消费者洞察到供应链协同的全栈解决方案,将核心系统开发周期缩短70%的同时,实现库存周转率提升65%,为零售企业数字化转型提供技术支撑。本文聚焦智慧零售领域的技术实践,解析飞算JavaAI如何重塑零售