时间卷积门控循环单元

机器学习之心1 年前
tcn-gru·时间卷积门控循环单元·光伏功率预测·多变量时序预测·变分模态分解·vmd-tcn-gru
EI级 | Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测1.【EI级】Matlab实现VMD-TCN-GRU多变量时间序列预测(光伏功率数据); Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测; VMD对光伏功率分解,TCN-GRU模型对分量分别建模预测后相加 2.运行环境为Matlab2021a及以上; 3.数据集为excel(光伏功率数据),输入多个特征,输出单个变量,多变量光伏功率时间序列预测,main.m为主程序,运行即可,所有文件放在一个文件夹; 4.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、M
机器学习之心1 年前
gru·时间序列预测·tcn-gru·tcn·时间卷积门控循环单元
时序预测 | MATLAB实现TCN-GRU时间卷积门控循环单元时间序列预测1.MATLAB实现TCN-GRU时间卷积门控循环单元时间序列预测; 2.运行环境为Matlab2021b; 3.单变量时间序列预测; 4.data为数据集,excel数据,单变量时间序列,MainTCN_BiGRUTS.m为主程序,运行即可,所有文件放在一个文件夹; 5.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE多指标评价; TCN 模型通过一维因果卷积对过去的数据进行提取,保证时序性,残差连接加快收敛速度,扩张卷积实现时序特征提取。BiGRU模型作为循环神经网络的变种,具有非线性拟合能力,能