技术栈
上下文注入
AI你一生一世
18 天前
人工智能
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架构
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大模型
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rag
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隐私安全
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上下文注入
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跨站追踪
当广告采集器成为大模型的“眼睛“：跨站上下文注入的架构与代价
我是AI时代的无业游民，我游荡在现实与意念之间过去一年，一个微妙的变化在浏览器与对话式 AI 之间发生：你在电商站点浏览过的商品、在技术论坛停留过的页面、在新闻站滚动过的段落，正以某种"广告采集"的名义，被汇聚进对话模型的上下文里。用户打开 ChatGPT 提问时，它给出的回答已经不只是基于你刚刚输入的那句话，而是叠加了一层来自其他站点的行为画像。
摘星编程
1 年前
人工智能
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提示词工程
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a/b测试
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mcp
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上下文注入
MCP提示词工程：上下文注入的艺术与科学
🌟 Hello，我是摘星！🌈 在彩虹般绚烂的技术栈中，我是那个永不停歇的色彩收集者。🦋 每一个优化都是我培育的花朵，每一个特性都是我放飞的蝴蝶。
正在走向自律
1 年前
人工智能
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prompt
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交互
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上下文注入
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lora 微调
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多模态提示
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ape（自动提示词工程）
第三章-提示词-解锁Prompt提示词工程核销逻辑，开启高效AI交互（10/36）
摘要：Prompt 提示词工程通过设计指令、上下文、输入与输出格式，引导大语言模型精准完成任务，并依托“核销流程”（解析-拆解-理解-生成-验证）确保结果合规。文章系统讲解提示词编写策略、幻觉与输出不匹配的应对方法，展示内容生成、数据分析等场景案例，并展望自动提示词生成、多模态融合等未来趋势。
我是有底线的