用Python构建机器学习模型预测股票趋势：从数据到部署的实战指南在AI驱动的金融时代，机器学习股票趋势预测已成为投资者和开发者关注的热点。通过Python，我们可以构建智能模型，分析历史数据并预测未来股价走势。这不仅结合了时间序列分析和深度学习技术，还能帮助用户做出更明智的投资决策。本文将详细指导你用Python从零构建一个LSTM股票模型，结合线性回归作为基准，融入常用股票预测方法如移动平均和特征工程。我们会使用真实数据（如苹果股票），强调模型的难度与高质量实现，包括数据预处理、模型训练、评估和可视化。无论你是Python股票预测入门者还是资深开发者，这份指南都能让