交通流量预测系统

王小王-1232 天前
深度学习·gru·lstm·交通流量预测系统·客流量预测系统·流量预测·拥堵预测
基于深度学习的LSTM、GRU对大数据交通流量分析与预测的研究研究背景与意义 城市交通流量的动态波动是现代智慧交通管理的重要挑战。传统的预测方法往往难以精准刻画交通流量在时间和空间上的复杂相关性，制约了交通拥堵预防和资源优化调度的有效性。基于此，本文充分利用大数据分析能力，结合深度学习技术，对交通流量的特征建模与短期预测进行了系统研究，旨在为智慧交通系统的建设提供科学支撑。