状态空间

deephub11 小时前
人工智能·深度学习·神经网络·贝叶斯概率·状态空间
贝叶斯状态空间神经网络：融合概率推理和状态空间实现高精度预测和可解释性在监督学习任务中，特别是二元分类问题的建模过程中，传统神经网络虽然在预测精度方面表现优异，但在解释模型决策过程和预测结果的合理性方面存在显著不足。为了解决这一问题，本文提出了贝叶斯状态空间神经网络（Bayesian State-Space Neural Networks, BSSNN）框架。该框架通过显式建模给定输入条件下目标变量的条件概率分布，实现了高预测精度与可解释性的有机结合。