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极端天气调度

青云交
9 小时前
java·大数据·java 大数据·智能公交·极端天气调度·车型适配·客流预测
Java 大视界 -- Java 大数据在智能交通智能公交站台乘客流量预测与服务优化中的应用(349)嘿,亲爱的 Java 和 大数据爱好者们,大家好!我是CSDN四榜榜首青云交!《2024 年中国城市交通发展报告》显示,极端天气下公交站台 “失序率” 高达 89%:暴雪天夜间工人提前 1 小时下班,站台客流骤增 2 倍;台风天午间商业区客流降 60%,但空驶率仍达 42%。同时,76% 的公交公司存在 “车型错配”:县级市夜间用大型车(空驶率 70%),超一线城市午间小型车扎堆(超载率 25%)。某二线城市 2023 年暴雪天因未预测到工人提前下班,导致 21:00 站台滞留 90 人,乘客冻伤投诉占极