fisher准则

码字的字节21 小时前
数学建模·lda降维·类内散度矩阵·fisher准则
深入解析LDA降维：类内散度矩阵与Fisher准则的数学之美在机器学习领域，线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA）是一种经典的监督降维方法，其核心思想是通过线性变换将高维数据投影到低维空间，同时保持数据的类别可分性。与主成分分析（PCA）不同，LDA不仅考虑数据的方差信息，更注重类别标签的分布特性，这使得LDA在分类任务中表现出独特的优势。