Python应用指南：使用PyKrige包实现ArcGIS的克里金插值法克里金插值（Kriging interpolation）是一种基于统计学和空间相关性的高级空间插值方法，广泛应用于地理信息系统（GIS）、地质勘探、环境科学、气象学等领域。它由南非矿业工程师丹尼尔·克里金（Daniel Krige）提出，并由法国数学家乔治·马瑟伦（Georges Matheron）发展为一种严格的数学方法。其核心思想是：在空间分布的数据中，相邻位置之间的属性值往往具有一定的相似性，即空间自相关性。克里金插值正是利用这种空间相关性，通过构建变异函数模型（Variogram），对未知点的值进