深入解析Hadoop中的Region分裂与合并机制作为大数据处理的核心框架，Hadoop通过分布式存储和计算解决了海量数据的处理难题。其架构核心由HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce组成，前者负责数据的分布式存储，后者实现分布式计算。在HDFS中，数据被分割成固定大小的块（默认128MB）分散存储在集群节点上，而MapReduce则通过将计算任务分解为多个子任务并行处理这些数据块。这种设计使得Hadoop能够线性扩展至数千个节点，处理PB级数据。