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药品销量预测

王小王-123
1 天前
lstm·arima·transform·prophet·药品销量预测·时序建模预测
基于Transform、ARIMA、LSTM、Prophet的药品销量预测分析随着医药行业数字化与智能化进程的不断推进,药品销售预测在供应链管理、库存优化和市场响应策略中扮演着日益重要的角色。准确的销量预测不仅有助于降低企业库存成本、减少过期药品浪费,还能有效应对市场需求波动,提升用户服务质量和企业运营效率。然而,药品销售数据通常具有非线性强、季节性突出、波动频繁等特点,给传统的时间序列预测模型带来了较大挑战。